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1. 基于支持向量机的中国地鼠分类特征基因选取

杨俊丽刘田福

计算机应用 2011, 31 (02): 584-586.

摘要（1385）

PDF （433KB）（1047）

针对中国地鼠基因表达谱数据维数高和样本小的特点，提出一种基于支持向量机(SVM)的分类特征基因选取方法。该方法利用改进的Fisher判别(FDR)基因特征计分准则剔除分类无关基因，提出由空间距离和功能距离组成的新距离作为相似性度量的标准进行冗余基因的剔除，采用SVM作为分类器检验特征基因的分类性能。实验结果表明，该方法有效地剔除了分类无关基因和冗余基因，选取的特征基因满足对中国地鼠正确分类的最小基因数。

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2. 移动自组网中基于相关因子的多路径节能路由算法

杨俊丽刘明

计算机应用

摘要（1705）

PDF （762KB）（890）

一方面，由于移动自组网节点的能量由电池供应，一旦能量耗尽，不能继续充电，使用多路径可以节省能源；另一方面，使用多路径即便是节点不相交多路径，由于移动自组网的无线多播特性，仍存在严重的冲突问题。综合这两方面因素，提出了冲突受限的节能路由算法。该算法引入相关因子来衡量多路径同时进行数据传输时发生冲突的可能性，然后根据特定应用对传输性能的要求，得到一个冲突上限，即相关因子的最大值，最后找到能满足冲突上限的最节能的一组节点不相交多路径。仿真结果表明，该算法与单纯的节能路由算法——源传输功率选择算法（STPS）相比，可显著降低数据传输时的丢包率，且没有明显增加能量消耗和寻路时间。